RSS Feeds

Traverse at Royal Lyceum Studio, Edinburgh
Paul Ready’s playwriting debut expertly utilises his bumbling acting persona to examine what is enough in our response to climate emergency

Nobody does self-effacement as well as Paul Ready. The Motherland/Ann Droid actor excels at playing the kind of man who apologises for his own existence, well-meaning, but insecure – often comically so. He hesitates, smiles sheepishly, backtracks and gabbles to fill the silence. He, he, he is forever launching, launching into sentences, sentences that never get all the way to the … We get the gist.

It is the same now he is making his playwriting debut with Little Animals and it works to his advantage. Performing in the round to a small audience, he gives every impression of having interrupted us in the middle of something else. We are not here, he ascertains, to remember his good friend Richard, in fact, we did not even know him, but sorry, if it is all right, he will tell us about him anyway.

Akhmetshina/Pappano
(Decca)
The mezzo-soprano lends supple and elegant voice to art song and musical numbers that explore womanhood

Acclaimed for embodying opera’s femme fatales such as Carmen and Dalia, Aigul Akhmetshina explores womanhood more broadly on her second album, Mujer Fatal. Accompanied on piano by Antonio Pappano, the repertoire ranges from Spanish, French and Russian art song, to Broadway and beyond.

The title track, written by Elena Roussanova especially for the Bashkortostan-born mezzo-soprano, sets the tone. Akhmetshina’s supple instrument wraps itself around the languid vocal lines while Pappano’s sensitive touch draws out the music’s delicate melismas. Two of Montsalvatge’s Canciones Negras find the singer spinning long-breathed melodies, dipping down elegantly into her burgundy lower register.

Tenants can be evicted for not paying utilities even if they have paid rent – tenants and their allies are fighting back

• This story was supported and co-published by the journalism non-profit the Economic Hardship Reporting Project

In 2024, Constance Soule got a surprise from her landlord: a “notice of termination” that gave her 10 days to move out of her apartment.

Soule, a disabled Alzheimer’s patient with a housing voucher, had paid her rent at a Larkspur, California, complex managed by Greystar, the country’s largest apartment manager. But she was about to be evicted from her home across from the Golden Gate Bridge solely over utility charges, court documents show.

Crustaceans are the subject of tests to see if alkalis added to seawater, so it absorbs more CO2, harm marine life. But Trump’s halt to funding threatens to scupper the research

For many in the US region of New England, the lobster roll is synonymous with summertime. Loaded into a toasted bun, chunks of the sweet meat are served hot and soaked in butter, or chilled and slathered in mayonnaise with celery and herbs.

The only thing more debated than the recipe is the price: the once-humble roll now routinely fetches $30 (£22), or even $50, in a sign of the changing times – and seas.

Scott Lord brings in his catch of lobster to the wharf in Tenants Harbor, Maine

Exclusive: Bridget Phillipson says politicians have helped fuel hatred and that police are not taking violence against women and girls seriously enough

Racism and sexism have become normalised in Britain, the equalities minister has said, as she warned that young men were being sucked into violent misogyny by the “cesspit” of social media.

Bridget Phillipson said she was increasingly worried about how commonplace misogyny and racism had become, fuelled by online interactions and statements by politicians she said would not have been acceptable a few years ago.

Разбираемся, что за зверь хранит весь ваш Kubernetes, учимся читать его ошибки и честно отвечаем на вопрос, можно ли ему доверять.

Переименуйте любой .pptx в .zip, распакуйте – и увидите ZIP-архив, набитый XML-файлами. Внутри спрятана вся ваша презентация: слайды, темы, встроенные таблицы Excel, картинки. Разбираемся, как этот формат устроен на самом деле – и почему автоматизировать PowerPoint кодом так тяжело.

В предыдущей заметке обсуждалось как искать похожий код в репозитории. Для этого мы брали код около курсора, превращали его в поисковый запрос, находили кандидатов через BM25 и добавляли наиболее релевантные фрагменты в контекст модели.

Но код - это не просто текст. Импорт ссылается на конкретное объявление, переменная имеет определенный тип, а метод может принадлежать классу или интерфейсу. В этой заметке мы добавим в систему автодополнения источник контекста, который знает об этих связях внутри проекта.

Год назад на проекте гуманоида с Jetson Orin на борту меня регулярно спрашивали одно и то же. “Можно ли гонять нашу VLA локально, без сети?” VLA это модель. Она берёт кадр и текст и выдаёт команды на приводы.

Я листал документацию, тикеты PyTorch и чужие статьи, а когда разобрался, ответил пересчётом. “Теоретически да, но от кадра до движения выходит 0,84 с. Робот за это время успеет упасть, а пользователь решит, что он завис.”

После того гуманоида ко мне не раз приходили за помощью в проектировании. Чаще это была детекция на 30 FPS на плате за $10 или передовая LLM на устройстве.

Нужна документация, местами китайская, которую приходится гонять через переводчик, и нужны подробные инженерные расчёты. Пиковые тераоперации из даташита почти не двигают задержку от кадра до движения.

«У нас ИИ нет, мы только планируем внедрение» – самый обманчивый ответ. На практике это почти всегда означает: инвентаризации нет, видимости нет, политик нет. При этом сотрудники уже используют публичные модели, IDE-агенты, локальные ассистенты и low-code инструменты с доступом к рабочим данным.

Классический Shadow AI – это использование сотрудниками ChatGPT, Claude или аналогичных сервисов без ведома ИТ и службы безопасности. Но большинство LLM Firewall видят только на уровне вызова «теневых» моделей (API-трафик к моделям) и почти не видят то, что происходит на локальных машинах.

При этом настоящий Shadow AI живет глубже: в MCP-инструментах, локальных desktop-агентах, встроенных в корпоративные приложения, в IDE разработчиков и на рабочих станциях сотрудников. Именно поэтому контроль Shadow AI сегодня невозможно рассматривать отдельно от runtime-контроля ИИ-агентов.

Чтобы открыть Twitter, не нужно нажимать «Начать читать твиты». А чтобы выучить несколько слов, почему‑то нужно начинать целую тренировку. Я решил сломать систему и полностью выпилить этот этап, где нужно принимать решение о начале занятия.

The 2026 Django Developers Survey found that AI is part of the weekly or daily workflow for 90% of respondents. AI can write code quickly, but Django developers still need to understand the application, evaluate what the agent produces, and be accountable for what ships.

That makes your IDE more important, not less. PyCharm gives you the freedom to choose the agents and models you want, as well as extensive Python and Django support for understanding and reviewing the code they produce.

1. Bring your own agent

Leading agents such as Codex, Claude Agent, Junie, and Gemini run natively in PyCharm, while the ACP registry gives you access to dozens more, installable in a click from the same dropdown menu. You can use a JetBrains AI subscription or bring your own tools – the choice is yours.

Want to use your own model? Bring Your Own Key technology lets you connect existing provider credentials, while Ollama and LM Studio let you work with local models.

You choose the AI tools that fit your workflow. PyCharm doesn’t lock you into one provider.

2. Teach your agent your conventions

Skills give your agent reusable instructions and context. In PyCharm 2026.2, native skill support for Claude Agent and Codex lets you add a skill directly from the AI chat, either for a single project or across your entire codebase.

The curated Skill Repository also gives you a way to add official skills for technologies, including React, Postgres, and Playwright.

Skills let you encode useful context once and reuse it, so you spend less time repeating instructions to your agents.

3. Django 6+ support

PyCharm keeps up with Django’s release cycle, including Django 6.0 template partials. The IDE understands the new partial template tags and completes them as you type.

This matters especially when frameworks evolve. An agent’s training data may not reflect the exact Django version you’re running. PyCharm’s Django support is tied to the version in your project.

4. Review with confidence

AI generates code quickly, which makes reviewing and undoing changes more important than ever.

PyCharm gives you visual diffs, merge tools, integrated conflict resolution, and Git history in the IDE, so you can inspect changes before committing or merging.

Local History works independently of version control, recording changes as you work. You can compare a file with an earlier state and restore a version from before the agent touched it – even if you never committed the change.

5. See your Django architecture

Django applications can get big. Django Logical Structure presents your project from Django’s point of view rather than as a flat collection of Python and HTML files. You can follow a model to its serializer, its views, and the endpoints they serve.

Whether the code you’re reading was written by you six months ago, another developer, or an agent, PyCharm helps you understand how the pieces fit together.

6. Verify your API and your data

The Endpoints tool window gives you a structured view of your Django endpoints, including documentation, examples, generated HTTP requests, and OpenAPI information. You can send those requests directly with the built-in HTTP Client.

The same idea applies to your database. The data editor and viewer let you browse and query application data without leaving the IDE. After an agent generates a migration, you can inspect the resulting data and verify that the change did what you expected.

The IDE outlasts the agent

AI tooling is changing fast, but your developer workflow can stay consistent. PyCharm combines deep Python and Django support with access to the agents and models you choose.

Get 30% off PyCharm, and JetBrains will donate 100% of what you pay to the Django Software Foundation.

Первый запуск рекламы:

5 929 переходов

3 289 целевых действий

CR (доля посетителей, которые совершили нужное нам действие) — 55,47%

CPA (сколько нам стоило одно такое действие) — 6,89 ₽

Для нас целевым действием было первое реальное действие на онлайн-доске. Больше половины людей не просто приходило, а реально начинало пользоваться доской. На первый взгляд результаты были почти идеальными. Оставалось прикрутить монетизацию и можно было считать будущую выручку.

Или же нет? Мы детальнее посмотрели, возвращались ли пользователи.

Почти никто.

Harp, a former One America News Network show host, has emerged as a key gatekeeper to the president

• Sign up for the US Breaking News email

An FBI team seized electronic devices from former US representative Eric Swalwell at the San Francisco airport on Saturday, then raided his home in Washington, DC, the next day, CNN reported Thursday.

The raid is part of a federal investigation into the sexual assault allegations which ultimately drove the Bay Area Democrat to resign from office in April, sources familiar with the investigation told CNN. The Manhattan District Attorney’s Office and the Los Angeles Sheriff’s Department subsequently opened criminal investigations on Swalwell.

Как описывать не только сервисы и связи, но и реальные бизнес-сценарии внутри распределённой системы? Показываю Magic Flows в Viaduct: пошаговые потоки данных, визуальный плеер на C4-модели, автоматическая sequence diagram и документация, привязанная к конкретному процессу.

Looking for a new reading recommendation? Here are some wonderful new paperbacks, from a short story collection by a literary great to razor-sharp criticism

***

Привет, Хабр! На связи Даниил Понизов и Роман Лазовский, руководитель и MLOps-инженер команды ML-платформы в RWB. Мы занимаемся разработкой платформы машинного обучения, в том числе — контролируем инфраструктуру и эффективное использование ресурсов.

В этой статье мы расскажем, как пришли к внедрению AIOps-подхода для работы с алертами по утилизации ресурсов, почему стандартные методы перестали работать и как автоматизация помогла нам повысить среднюю месячную утилизацию GPU на отдельных кластерах более чем на 60%.

A revealing Prime Video documentary out Thursday explores the stubbornness, childhood scars and siege mentality still driving Novak Djokovic at 39

The moment comes roughly 20 minutes into the thoughtfully done Prime Video documentary, Novak Djokovic: The Wolf in Winter, where Djokovic, winner of 24 grand slam titles and owner of the most-ever total weeks atop the ATP rankings (428), gets to the core of what has driven him to tennis royalty.

Djokovic can rightfully claim the title of the greatest male tennis player who has ever lived (“It is as clear as it gets – he is the best of all time,” Andre Agassi says in the doc) but how tennis fans feel about him has always been more complex than the universal love adorned on contemporaries Roger Federer and Rafael Nadal.

В первые месяцы внутренняя система заявок обычно решает главную задачу: обращения перестают теряться, сотрудники знают, куда писать, а исполнители — что делать. Кажется, что процесс наконец-то заработал.

Но со временем количество подразделений растет, маршруты согласования усложняются, появляются новые сервисы и требования к отчетности. Руководители все чаще обсуждают одни и те же вопросы: где образуются очереди, кому действительно не хватает людей, почему сроки снова сдвигаются и какие процессы требуют изменений. Ответы приходится искать вручную — по нескольким отчетам, таблицам и сообщениям в чатах.

В этой статье разберем пять признаков, которые показывают, что внутренняя система заявок перестает быть инструментом управления и начинает ограничивать развитие сервисных процессов компании.

Кибератаки часто проявляются через отклонения от нормального поведения пользователей, устройств и инфраструктуры – например, нетипичные права, пустые поля в системных отчетах, подозрительные адреса. Чтобы выявлять их, в системах управления событиями информационной безопасности (SIEM) используют разные инструменты, в том числе – списки исключений. Показываем, как эти механизмы помогают автоматизировать работу ИБ и быстро замечать сложные атаки, на примере системы «СёрчИнформ Мониторинг безопасности».

Я Станислав Калабин, инженер-архитектор компании Axel PRO. Если постараться найти открытую информацию про 802.1x на популярных видеохостингах, презентациях или рекламных материалах, то все выглядит идеально, но в реальной корпоративной сети все обычно устроено сложнее.

Помимо ноутбуков и рабочих станций, в инфраструктуре присутствуют десятки типов устройств. Большинство из них относятся к классу IoT (Internet of Things, «интернет вещей») и специализированного оборудования, хотя сюда также входят принтеры, МФУ, IP-телефоны и другие корпоративные устройства, которые не умеют проходить стандартную аутентификацию 802.1x

В статье разберемся, как контролировать устройства, которые не поддерживают полноценную аутентификацию по 802.1x?

Привет, Хабр! Как-то я пересмотрела десяток роликов с роботами подряд — просто чтобы понять, что из увиденного вызывает у меня доверие, а что нет. Робот Figure, который делает кофе за минуту, гуманоид Tesla, эффектно падающий во время презентации в Майами, гимнастическая программа Atlas от Boston Dynamics с сальто и рывком через кувырок. Все три ролика показывают одну и ту же индустрию, но оставляют совершенно разное впечатление.

Разница не в том, что один робот «настоящий», а другой «фейк». Дело в другом: за последние два-три года индустрия научилась производить зрелищные кадры гораздо быстрее, чем сама технология научилась делать то, что на этих кадрах показано. И читатель, который хочет понимать, где реально находится робототехника, а не где она хочет казаться, должен научиться разбирать не спецэффекты, а методологию.

Забегая вперед: переломного момента, после которого прогресс в этой области стал бы очевиден без объяснений — по аналогии с тем, что произошло несколько лет назад в языковых моделях, — в робототехнике пока не случилось. Технология развивается быстро и вполне предсказуемо — ее прогресс измеряется не вау-эффектом, а скучными процентами в отчетах. Попробуем разобраться, как эти проценты читать.