RSS Feeds

Many hoarders are scared to seek help but one UK housing association is taking a more empathetic approach

At one end of the table sits Tony*, who showers at his local leisure centre in Birkenhead every day. His landlord won’t fix his bathroom because of his hoarding. Then there’s Sarah*, who ended up homeless with her three teenagers after their landlord evicted them because of hoarding. In her new home the problem has started again, but she says she’s petrified to ask for help in case she loses her property.

Sian Cowley, 35, who has struggled with hoarding for decades, says: “I’ve lived without central heating for two years. A lot of us live without the basics like hot water, heating and cooking because we are too scared to get people in to do repairs because of the threat of eviction.”

Я очень люблю хорроры. Особенно нишевых представителей этого культурного пласта. Как только в кино выходит очередной слешер про морячка Папая или Бэмби — я сразу же бегу в кинотеатр и покупаю билет. Часто в зале я сижу один, но понимаю, что это не из‑за качества фильма, а очень специфичной темы. Так и в играх я всегда прохожу новенькие ужастики в числе первых.

Но в современном мире AAA‑хорроры выходят крайне редко из‑за сложности жанра. Не из‑за сложности создания, а из‑за сложности окупаемости. Тяжело продать массовой аудитории хорошие ужасы. Поэтому периодически я захожу на itch и ищу, какие новенькие проекты вышли из‑под пера маленьких команд. Но в этот раз я решил пойти по немного другому пути: я скачал 10 хорроров, несмотря на то, как игра себя позиционирует и какой рейтинг имеет. Я захотел разобраться в том, как молодые геймдизайнеры справляются с проектированием ужаса и какие ошибки допускают. Предлагаю окунуться в этот мир вместе со мной и посмотреть на то, как работают современные инди‑хорроры и где теряют игрока.

ИП — простой и дешевый старт для ИТ-команды или продуктового проекта. Но в какой-то момент бизнес упирается в потолок — появляются наемные разработчики, крупные заказчики-юрлица отказываются работать с «каким-то там ИП», а налоговые льготы для ИТ-компаний по-прежнему доступны только юридическому лицу. И предприниматель встает перед вопросом: переходить ли на ООО.

Эта статья — для тех, у кого уже есть работающее ИП и кто решает, пора ли менять форму. Внутри пошаговая инструкция по регистрации юрлица. И объективное сравнение: что реально меняется в налогах, в том, как вы достаете из бизнеса деньги, и в личной ответственности собственника — с конкретными цифрами и ставками 2026 года.

Картинка: jannoon028, magnific.com

В одной из прошлых статей мы бегло прошлись, а затем начали рассматривать и более подробно элементы, такой интереснейшей темы, как использование необычных средств для апгрейда работы тепловых двигателей — то бишь, двигателей внутреннего сгорания. 

Не так давно мы уже рассмотрели любопытный способ получения водорода — плазменный электролиз (потенциально, в этих же целях, — для сжигания в двигателях), чей выход по водороду превышает классический электролиз, примерно в четыре раза (что уже само по себе заставляет более внимательно присмотреться к этому процессу как потенциальному источнику сгораемого топлива). 

И сегодня мы подробно рассмотрим ещё одну необычную компоненту — использование озона в двигателях! 

Типичная умная колонка с Алисой — это скромное железо и совсем немного оперативной памяти: у младших моделей её всего 256 МБ на всё устройство сразу. И за каждый мегабайт идёт настоящая борьба между множеством команд и компонентов: бизнес‑логикой, обработкой звука, локальными нейросетями.

Ежедневно мы собираем и анализируем memory‑дампы с миллионов колонок — нам важно понимать, куда уходят эти драгоценные мегабайты.

Меня зовут Сергей, я работаю в команде, которая пишет прикладной код на C/C++ для умных устройств с Алисой (например, колонок, телевизоров и автомобилей). Под катом расскажу, как мы построили и используем инструмент для анализа потребления памяти в проде на нашем флоте Linux‑колонок.

Привет, Хабр!

#[derive(Serialize, Deserialize)] это какая-то одна строка в коде. На холодной сборке за ней прячется двадцать с лишним секунд компиляции, даже если в проекте больше ничего нет. Откройте cargo build --timings на любом не самом маленьком проекте с serde, и serde_derive почти наверняка окажется в первой тройке самых медленных крейтов. При том что в самом serde_derive всего несколько тысяч строк.

Между этой строкой и этими секундами лежит вся инфраструктура процедурных макросов: TokenStream, syn, quote, proc-macro2, watt. Пройдёмся по ней в этой статье.

Герои этих романов живут в окружении цифр и понимают их зачастую куда лучше, чем окружающих. Собрала очень разные книги: психологическую семейную прозу, детектив и даже почти мелодраму. Итого две книги посложнее и две книги полегче.

«Журавлёв в небе», Андрей Гуртовенко

Как автор сказал в интервью на радио, проза позволяет показать больше, чем кино: и он сам погружает читателя в мир порядка и хаоса в голове героя. Цифры с детства сопровождают будущего талантливого ученого Виктора Журавлёва, он (отчасти из любопытства) выигрывает олимпиады, решает задачки, покоряет один школьный предмет за другим. Это – просто. Контролируемая часть жизни.

Но есть и броуновское движение, с которым он не всегда умеет взаимодействовать: проявляющая к нему интерес одноклассница, замалчивания в семье, бытовые сложности (как запомнить, включен или выключен утюг? заперта ли дверь?), взрослеющий сын, отказывающийся говорить по-русски после возвращения из Великобритании.

Герой проецирует свой ученый взгляд и на мир: однажды, стоя на платформе в метро, он ощущает себя будто на поверхности клетки, «посреди снующих вокруг него липидных молекул».

Смена только началась. Оператор-новичок должен запустить обработку первой детали на станке с ЧПУ, но после недавней модернизации оборудования привычный порядок действий изменился. Мастер на больничном, старший мастер – на планерке в заводоуправлении, а бумажная инструкция устарела. Пока сотрудники пытаются разобраться, простаивает не только этот станок – задерживается запуск всей производственной линии. Можно ли этого избежать? Да. Рассказываем как.

Киберпреступные группы, атакующие Россию, отличаются разнообразием. Среди них есть те, кто специализируется на взломе исключительно российских компаний, а есть и такие, для кого организации в РФ — главная, но далеко не единственная цель. И среди них есть тоже разделение:  одни киберпреступники предпочитают работать преимущественно по странам СНГ, а другие  масштабируют свои атаки на  Западную Европу, Ближний Восток и Юго-Восточную Азию. В этом блоге разберем атаки одной из таких группировок - xplogs22.

Генеративные модели пишут код и тексты, создают рекламу, анализируют данные и автоматизируют работу контактных центров. А компании, применяющие ИИ в своих бизнес-процессах, приносят своим акционерам дополнительные 0,64% доходности в неделю, по данным исследования Йельского университета.

Но есть нюанс. Многие бизнесы к ИИ пока не готовы — из-за отсутствия формализованных процессов, инфраструктуры, бюджетов, знаний и по иным причинам.

Мы в Cloud.ru с помощью опроса хотим выяснить, что на самом деле тормозит внедрение искусственного интеллекта. Поэтому просим сообщество Хабра поделиться своим мнением и опытом — не только в ответах на вопросы, но и в комментариях.

Когда мы занялись поисковым слоем AI-ассистента в «Первой Форме», договорились на входе: языковую модель, которая отвечает пользователю, не трогаем. Вся эта история — о том, что происходит на шаг раньше: как система решает, что именно показать модели, прежде чем та начнёт отвечать.

Планку себе поставили простую на словах и сложную на деле: семантический поиск промышленного уровня, но без специализированной инфраструктуры, целиком внутри изолированной сети, на том же оборудовании, что и само приложение.

Спойлер: получилось. В статье расскажу, какие решения мы принимали и что перебирали в качестве альтернатив. Но отдельно хочу выделить методику оценки: первые замеры качества нас обманули и увели в неверном направлении, и разбор того, почему так вышло, — возможно, самая полезная часть этого текста.

При анализе кода с помощью LLM всегда есть соблазн закинуть в модель всё сразу — и пусть сама разбирается. Но на больших объёмах кода стоимость и время такого «пусть разбирается» быстро приводят нас в чувства и заставляют искать пути более экономной траты токенов.

Привет, меня зовут Андрей, я занимаюсь автоматизацией тестирования в hh. В этой статье расскажу, как мы оптимизировали запросы нашего бота, который анализирует тестовое покрытие с помощью LLM, чтобы получить максимум пользы при минимальных затратах.
Антоним токенмаксинга – токенпожарскинг токенминнинг?

Несколько лет назад в закон «Об информации...» (149-ФЗ) добавили требования к способам авторизации пользователей.

Многие тогда обратили внимание на новость, но практических последствий почти не было — ответственности за нарушение не существовало. Если не штрафуют, значит скорость +19,9 км/ч разрешена ;)

Теперь ситуация изменилась - с июля 2026 года появилась административная ответственность, а штраф для юридических лиц 700 000 рублей.

Почитал новости, комментарии, пообщался с коллегами - оказалось, что не все до сих пор разобрались.

Например мы обсуждали:

Маркетинг собирает себе лид-форму за вечер. Финансы поднимают скрипт сверки платежей за полдня. HR делает бота для первичного разбора резюме. Всё выглядит как победа эффективности ровно до того момента, когда это начинает ходить в прод, трогать реальные данные и ломаться в самый неудобный день.

Не можем не вспомнить про Telegram, которым сами долгое время пользовались в своей команде, даже после его полной блокировки. Но времена нынче интересные. Иногда даже хочется перестать участвовать в исторических событиях, но что-то никак не получается. Поэтому работаем с тем, что имеем.

Из того, что хотелось бы сказать про Телегу, раз упомянули: неоспоримое его преимущество – это бесплатность, по крайней мере для личных переписок. На второе место точно можно поставить функциональность – интеграции с веб-сервисами и механизм ботов, это вообще отдельный мир. Ну и на третьем – простота. Достаточно номера телефона, и ты уже на связи: сообщения, звонки, общие чаты, каналы…

Есть ли что противопоставить отечественным корпоративным мессенджерам? Или у них свой путь и ниша?

«Всем привет! У нас изменения в регламенте!»
Если ваше утро начинается с такого сообщения на планерке или в чате — вряд ли его можно назвать добрым. Потому что первая реакция — «не надо!»

Сопротивление изменениям — естественная реакция системы на попытку перестройки.

Ниже несколько приемов для тех, кто внедряет изменения и несколько шагов для тех, кто эти изменения переживает.

В этой статье мы проведем разбор формул оффера, честное сравнение и одна рабочая формула, которую можно приложить к сайту уже сегодня. Есть краткая и понятная инструкция по проверке своего оффера и позиционирования.
Оффер — не про красивые слова, а про честную сборку обещания из того, что бизнес реально умеет лучше рынка. В сложных нишах вроде мебели на заказ, ремонта, окон, натяжных потолков стабильно работает связка из трёх ответов: почему у нас, почему сейчас и почему за эти деньги.

В Бостоне стояла суровая зима. Поверхность реки Чарльз полностью замёрзла. Но Закари Келсо преодолел пронизывающий холод, чтобы наконец разгадать загадку, преследовавшую нейробиологические лаборатории более полувека.

Для этого Келсо, научному ассистенту в гарвардской лаборатории нейробиолога Сэма Гершмана, нужны были черви. А именно — планарии: плоские черви со стреловидной головой, которые относятся к числу простейших существ, обладающих мозгом и нервной системой с двусторонней симметрией, подобной нашей. Обычно лаборатории заказывают этих широко используемых модельных организмов у компаний, поставляющих биологические материалы. Но черви, присланные по почте, не соответствовали спецификациям. Поэтому Гершман отправил Келсо на ледяные берега реки Чарльз, чтобы тот поймал несколько диких особей. «Я подумал: “Я буду выглядеть как сумасшедший, потому что разбиваю лёд молотком”, — вспоминает Келсо. — Поэтому я оделся в стиле „бизнес-кэжуал“, при этом с упором на „бизнес“».

Это был далеко не последний раз, когда Келсо оказывался в такой ситуации. Как оказалось, планарии из реки Чарльз тоже были не те. Как и черви, которых он добыл, переходя от ручья к ручью в окрестностях Юджина, штат Орегон, в марте 2025 года. И те, которых он выловил в озёрах Мичигана в июне того же года — на этот раз в высоких сапогах — под пристальными взглядами семей с берега, собравшихся на пикник. Келсо усердно переворачивал камни, использовал крючок с кусочками мяса, привязанный к нитке, и даже ориентировался по картам из старинного путеводителя под названием «Пресноводные триклады Мичигана». Но его приключение не дало результатов. Конечно, он поймал множество планарий. Но, вернувшись в лабораторию Гершмана, он выяснил, что ни одна из них не делала того, что от неё ожидалось.

Открой свой Spring-проект, которому больше двух лет. Найди пакет common, core или framework — а он там есть, я почти уверен. Загляни внутрь.

Ты увидишь BaseEntity с id, createdDate и version. Увидишь AbstractCrudController<T, ID>, от которого наследуются все твои контроллеры. Увидишь самодельный слой прав — что-нибудь вроде @CheckPermission поверх PermissionEvaluator. Увидишь свой SoftDeleteRepository и аудит-слушатель на JPA-события.

Поздравляю: ты написал фреймворк. Свой, внутренний, недокументированный (себя-то не обманывай), поддерживаемый одним человеком (который уже собеседуется в другую компанию). И построил ты его ровно для того, чтобы не брать «тяжёлый и навязчивый» opinionated-фреймворк — ты сделал это «ради контроля».

Давай честно поговорим про этот контроль.

Верхний слой кожи больше похож на укреплённую границу с постоянным гарнизоном. Между обычными клетками-кирпичами эпидермиса сидят дозорные — клетки Лангерганса. Это разведка с длинными ветвистыми отростками: их всего 3–5% от всех клеток эпидермиса, но щупальца они раскидывают так густо, что простреливают весь верхний этаж кожи и первыми засекают чужаков. Этажом ниже, в дерме, дежурит тяжёлая пехота — макрофаги. Их основная профессия звучит не слишком героически: жрать. Поедать погибшие клетки, обломки старого коллагена, бактерий, весь мусор, что остаётся после любой царапины. Заодно они командуют ремонтом: чинить ткань, звать подмогу, а под конец расходиться и успокаиваться.

Большую часть времени они там скучают. Настоящие прорывы границы случаются редко. Макрофаги тихо жрут мелкий мусор и не геройствуют.

И вот, внимание, вопрос: а что будет, если им там всем устроить учебную тревогу?

Выяснилось, что можно. Инструмент для этого — обычный, казалось бы, сахар. Очень необычный сахар по имени бета-глюкан.

И вот он-то внезапно творит лютую дичь.

Представьте себе производство, где смена длится круглые сутки, никто не опаздывает на работу, а освещение большую часть времени попросту не нужно. Звучит как рекламный образ из презентации о фабрике будущего. Но именно так Xiaomi описывает свой завод в Пекине. Правда, если разобраться в деталях, картина оказывается гораздо интереснее маркетинговых лозунгов.

В прошлом столетии человечество проникло в атом, открыв тем самым новый источник энергии. Но для её использования оно стало строить гигантские кипятильники. 

Всё бы ничего. Но 70% извлечённой из атома энергии отправляется нагревать планету. Поэтому вовсе неудивительно, что климат нашей планеты стремительно меняется далеко не в лучшую сторону.

В статье раскрывается возможный путь, как сократить негативное влияние на климат этого источника энергии, а также том, как из того же количества топлива получать до трёх раз больше электроэнергии!

Также приоткрывается дорога к созданию альтернативного источника энергии.

Ну и конечно же говорится о том, почему формула Карно не всегда верна.

ИТ знает, сколько железа на складе, но не знает, во сколько оно обходится. Деньги уходят по мелочи — ремонт тут, простой там, забытая лицензия — а в конце года бюджет в минусе. Разбираем, куда утекает и как это поймать вовремя.

Одним из самых вдохновляющих моментов в разработке микроконтроллерных устройств является их первая установка и запуск в локальной сети. И этот же момент может превратиться в настоящий ад, когда процедуру приходится повторять десятки или сотни раз. Множество однотипных контроллеров, развертываемых одновременно, требуют часов монотонного конфигурирования — времени, которое любому инженеру хотелось бы провести с большей творческой пользой.

Для решения этой проблемы был разработан легкий open-source сервис с открытым исходным кодом и условным названием «esp-monitor».

Иногда бывает так, что день проходит спокойно. Ни тебе без дедлайнов, ни горящих сроков, ни суеты. Работу поработал, никто не дергал, может, даже получилось пораньше закрыть ноутбук. И вот кажется, что сейчас хорошенько отдохну. Но тут подключается бытовуха. Надо что-то приготовить как минимум. А для этого сперва надо понять, есть ли нужные продукты. А еще закинуть стирку, поотвечать на сообщения в личке, разобраться со всякими домашними мелочами, которые уже сто лет откладываются и откладываются на потом. И вот ты вроде ничего сложного не делал, но силы почему-то кончились.

Домашние задачи – они такие обманчивые. Выглядят ведь пустяковыми, по сути. Ну вот, например, приготовить ужин - звучит как одно действие. А в реальности это может быть десяток шагов. Вспомнить, что есть дома из съедобного, сравнить варианты, определиться наконец, что все-таки готовить, решить, надо ли идти ли в магазин и докупать, оценить время, начать готовить, параллельно с этим ты еще что-то прибираешь, отмываешь, а потом еще с посудой разобраться. И ты часто недооцениваешь всю эту нагрузку. Точно так же, как бывает и с рабочими задачами, пока не углубился в них и не столкнулся с деталями.

Почти каждое бытовое действие - это набор маленьких решений. Что надеть, что приготовить, когда стирать, сделать сейчас или отложить. Встречалось мне в психологической литературе такое понятие - усталость от принятия решений (Рой Баумайстер). Смысл в том, что ресурс на принятие решений ограничен, как у батарейки, и по мере его расходования нам становится сложнее выбирать и держать фокус. На уровне повседневных задач, как мне кажется, он проявляется довольно ярко. К вечеру даже простой выбор из двух вариантов начинает раздражать.

Привет, Хабр!

Среди разработчиков уже давно идёт спор: действительно ли нужны алгоритмы в повседневной разработке, или это исключительно сухая теория для прохождения собеседований? Вот и я решил вступить в спор.

Когда я только начинал карьеру во фронтенд-разработке, то постоянно задавался вопросами: «Зачем на интервью просят обходить граф, если на работе я просто правлю CSS-отступы?» или «Зачем мне знать сложность O(N), если вёрстка всё равно ломается в Safari?» С развитием ИИ подобные вопросы стали звучать ещё громче: «Зачем мне вообще думать, если агент напишет этот цикл за меня?»

Однако по мере прокачки в алгоритмических задачах я стал замечать их применение в реальной разработке, где задача сводилась к чему-то более сложному, чем выравнивание div по вертикали. Я научился проектировать более лаконичные реализации бизнес-фич, стал быстрее находить узкие места, убивающие производительность, и, самое главное, обрёл уверенность в собственных действиях.

Это вторая часть статьи про Linux Incident Response — разбор live response на работающем Linux-хосте с подозрением на компрометацию.

Если вы не читали первую часть, лучше начать с неё: в ней разобрали принципы расследования, изоляцию хоста, trusted toolkit, фиксацию исходного состояния, сетевые соединения и процессы. Без этого контекста часть команд и логика дальнейшего анализа будут менее понятны.

Первая часть здесь.

В этой части процесс идет далее — к менее изменчивым артефактам. Рассмотрим механизмы закрепления и следы на диске: systemd-сервисы и timers, cron, автозапуск, пользователи, группы, пакеты, логи, kernel-артефакты. В финале расскажем о построении таймлайна, оформлении IOC и действия с системой после завершения расследования.

Гений, миллиардер, плейбой, филантроп — цитата из «Железного человека», которую знают все. И полетать в железном костюме, конечно, тоже все хотели. Но раз уж собрать его на коленке в гараже не получится (а попытки были), можно начать с малого — настроить умного помощника, который управлял мастерской, да и этой броней.

Команда из Стэнфорда как раз выпустила OpenJarvis — открытый фреймворк для создания персональных ИИ-агентов. Давайте посмотрим, как его развернуть на собственной инфраструктуре и действительно ли проект оправдывает свое название.

Привет, «Хабр»! Представляю вашему вниманию практическое руководство по созданию умной 3D-модели комнаты из обычного видео на телефоне.

Что делать, если нужно спроектировать мебель для комнаты, но жутко не хочется возиться с рулеткой и делать замеры вручную? Можно взять смартфон, наспех отснять пространство и позволить алгоритмам сделать всю рутину за вас. В статье подробно описывается, как вдохнуть семантический смысл в облако точек, масштабировать его под реальные метры и получить чертеж, не обучив при этом ни одной нейросети.

Нейросети в процессе не обучались заново, в ход идут готовые модели – SAM, CLIP и DINOv2. Весь фокус в том, как их правильно оркестровать.

Юрий Подгорбунский, Security Vision

Итак, начнем с основных определений

Объекты КИИ – информационные системы, автоматизированные системы управления, информационно-телекоммуникационные сети.

Значимый объект КИИ – объект, которому присвоена одна из категорий значимости.

Угроза безопасности информации – совокупность условий и факторов, создающих потенциальную или реально существующую опасность нарушения безопасности информации.

Уязвимость – недостаток (слабость) программного (программно-технического) средства или системы и сети в целом, который может быть использован для реализации угроз безопасности информации.

Основания проведения оценки (моделирование) угроз

В соответствии с информационным сообщением ФСТЭК России от 15 февраля 2021 г. №240/22/690, ФСТЭК России разработала и утвердила «Методику оценки угроз безопасности информации» (далее – Методика) от 5 февраля 2021 г.

В общем, Методика определяет порядок и содержание работ по определению угроз безопасности информации, реализация (возникновение) которых возможна в информационных системах, автоматизированных системах управления, информационно-телекоммуникационных сетях (далее – объекты КИИ).

Зачем нужна оценка угроз?

Оценка угроз безопасности информации проводится в целях определения угроз безопасности информации, реализация (возникновение) которых возможна в системах и сетях (это тоже об объектах КИИ) с заданной архитектурой и в условиях их функционирования. Результатом этой работы является перечень актуальных угроз безопасности информации.

Привет, Хаброжители! Умение писать код — это все, что нужно, чтобы извлекать из данных ценные выводы и находить ответы на сложные вопросы. В этом полностью переработанном издании статистические концепции представлены не в виде громоздких математических формул, а как стройный вычислительный процесс на языке Python. На практических примерах с использованием реальных датасетов изучите весь цикл разведочного анализа данных — от первичной обработки данных и подсчета статистик до выявления закономерностей и проверки гипотез.

Не история успеха, а хроника одного месяца: что сломалось, что починили и какая идея всё ещё меня не отпускает.

На Хабре я обычно веду хронику этого пути — как стартап пока не выстрелил и почему это нормально. Реальность без прикрас, серия за серией.

Сплиттер работает корректно, метрика посчитана, а p‑value уверенно опустился ниже 0,05 — результат кажется готовым к раскатке. Однако ошибка в оценке дисперсии способна превратить случайное различие в статистически значимое.

В этой статье разберём четыре типовых сценария, в которых тест подтверждает эффект, которого в данных нет, и посмотрим, как исправить расчёты.

В корпоративном реестре может числиться полторы сотни приложений, хотя реальная инфраструктура давно вышла за его пределы: сотрудники заводят личные аккаунты в SaaS, оплачивают подписки со своих карт и поднимают временные облачные ресурсы, которые продолжают работать годами. Каждый такой инструмент появляется по понятной причине — его можно запустить за несколько минут, пока согласование занимает недели, но затем он обрастает данными, доступами и интеграциями, оставаясь вне общего контура управления. 

Так формируется Shadow IT, которое обычный discovery видит лишь фрагментами. Разберём, откуда берётся этот скрытый слой инфраструктуры, во сколько он обходится компании и как вернуть его под контроль без тотальных запретов.

AI уже вошёл в работу IT- команд. Доступы выдали, обучение провели, демо показали, и как будто активность в инструментах растёт. А Lead Time (время от взятия обязательств до прода), Throughput (сколько работы команда делает) меняются гораздо медленнее. Иногда не меняются вообще.

Сопротивление AI в такой ситуации полезно читать как диагностику системы. Оно показывает место, где команда ещё не договорилась: про цель, инструмент, ответственность, безопасность или поток работы.

Видеоигры стремительно уходят в цифру – точнее, уже почти полностью в ней. Но исчезает ли вместе с этим сама идея «владения» игрой? Еще недавно мы ставили на полку коробки с дисками или картриджи, собирали коллекции и физически ощущали результат покупки. Сегодня вместо диска в коробке – код, вместо коллекции – библиотека в PS Store или Steam, а вместо покупки – подписка.

На первый взгляд, судьба физических носителей предрешена. Их доля на рынке стремится к статистической погрешности; заметным исключением остается разве что Япония, где они все еще занимают более 30%. При этом «коробки» не исчезают, а трансформируются: в коллекционные издания с мерчем или в гибридный формат, где на полках магазинов продаются уже не игры, а коды активации.

На фоне последних событий вспомним, на каких физических носителях мы покупали – и отчасти все еще покупаем – игры, и попробуем определить, когда именно индустрия прошла точку невозврата.

Возьмите любую задачу, которую вы делаете не один раз, а раз в неделю с небольшими отличиями. Пост под новый продукт. Сторис под новую акцию. Короткое видео под новый шаблон. Каждый раз вы садитесь и повторяете почти те же самые действия руками, только с другими картинками на входе. С этой рутиной я и разбиралась, когда собирала пайплайн для генерации коротких видео.

Раз в пару месяцев в любом железном чате кто-нибудь да спрашивает, сколько ещё протянет его SSD и не пора ли паниковать. Обычно такие вопросы задают после того, как паникёр открыл CrystalDiskInfo, увидел там цифры TBW, которые сверил с даташитом, и загрустил. Логика вроде железная. Ресурс у флеша конечный, ячейки безбожно изнашиваются, а значит, рано или поздно диск попросту сотрётся в труху, и следить за ним надо начинать ещё вчера. Но на практике почти вся эта цепочка разваливается. Твердотельники изнашиваются совсем не так быстро, как пугает даташит, а умирают SSD чаще по совсем другой причине.

Пользоваться приложением на перегретом устройстве некомфортно: падает плавность, замедляется отклик, а само устройство неприятно держать в руках. С пользовательской точки зрения проблема очевидна — но насколько сильно нагрев влияет на UX на самом деле? Как часто пользователи вообще с ним сталкиваются? Разбираемся, как измерить эффект нагрева не на уровне ощущений, а через метрики: thermal state, FPS, jitter и touch latency.

Почти все причастные к разработке сталкивались с CI, и я уверен, что большинство знает про существование раннеров, на которых крутится наш CI. Но, как показывает практика, далеко не все знают о том, что раннеры бывают разных видов и что под разные сценарии DevOps в вашей команде подготовил разные окружения. Да и сами DevOps иногда оказываются в ступоре, когда на техническом интервью их спрашивают, чем docker от docker autoscaler отличается. Поэтому я решил собрать весь основной материал в виде большой шпаргалки. Сегодня разберём: какие раннеры бывают, какие плюсы и минусы у каждого, где какой лучше использовать, ну и на какие грабли вы можете наткнуться при работе.

Данная статья написана для версии GitLab / GitLab Runner 18.x. GitLab постоянно подчищает хвосты в работе раннеров, поэтому будьте внимательны, на других версиях что-то может быть деприкейтед, а что-то просто не существует.

Наша команда боролась с летней жарой, чтобы отполировать ваш любимый браузер и подготовить его к праздникам. Благодаря большому количеству исправлений Vivaldi на мобильных устройствах стал лучше, чем когда-либо. Но это ещё не всё!

In recent days, federal immigration agents fatally shot two immigrant fathers. None of the federal officers involved were wearing body cameras, the agency said.

(Image credit: Michael M. Santiago)

The Federal Highway Administration quietly stripped bike lanes and other safety recommendations from a key list of best practices. Critics say those measures are proven to cut crashes and save lives.

(Image credit: Heather Diehl)

An ACLU report looks at widespread use of force in immigration enforcement in the first year of President Trump's return to office. Recent fatal shootings in Texas and Maine have renewed scrutiny on the agency's tactics.

(Image credit: Scott Olson)

President Trump said TrumpRx is the biggest thing to happen in healthcare in decades. But an NPR analysis finds drugmakers are only offering deals on a few of their medicines.

Key voters in Pennsylvania are split on whether President Trump earning a big windfall last year is a big deal or not. Their reaction reveals a level of cynicism about many in the political class.

(Image credit: Alex Wong)

For the sixth World Cup in a row, no team from the Asian Football Confederation made it past the first knockout round, winning only three games out of 29. Asian teams are competitive — up to a point.

(Image credit: Luke Hales)

We've all engaged in a little 'gossip.' But did you know its origins were tied to family and friendship?

(Image credit: Fox Photos/Getty Images)

Higher oil prices since the Iran war began mean many oil companies have brought in excess profits. Some U.S. lawmakers want to tax those windfall profits and give the money to lower-income Americans.

(Image credit: Brandon Bell)