RSS Feeds

Russia launched waves of missiles and drones targeting Kyiv early Monday that killed at least 11 people, authorities said.

(Image credit: Danylo Antoniuk)

Начнем с самых основ.

История API берет начало в 1945-1951 году, когда появляются первые библиотеки подпрограмм и модульный подход к разработке. В это время растет количество программного кода и появл

Наш любимый доходяга Яндекс частенько показывает вверху выдачи готовый ответ и ссылается в нём на три‑четыре сайта. При этом по такому же запросу в обычной выдаче сотни, а то и тысячи страниц. Позвольте спросить, по какому такому принципу нейроответ отбирает из этих сотен именно те самые избранные, которые собирают весь куш? Я решил проверить свои (бестолковые) гипотезы на реальных данных.

Гипотез, к слову, у меня хватало, проверенных цифр не было ни одной. Поэтому я собрал небольшой стенд, прогнал через него запросы по одной нише и посмотрел, что реально попадает в цитаты. Конкретная ниша тут вторична, методика повторяется на любой другой. Ниже разберу код, цифры и пару мест, где споткнулся, упал и разбил коленку.

Сразу про масштаб. Это одна ниша и всего 60 обращений, так что на вселенскую истину я не претендую, хотя очень хотелось бы. Но даже на таком объёме картинка получилась на удивление устойчивой, пусть и не такой, как мнение Греты Тунберг обо всём на свете.

Elbit Systems supplied Tzayad digital army programme to map people, vehicles and other objects in real time

Israel identified about 1,000 potential targets a day during the first two years of the wars in Gaza and Lebanon with its command and control system, according to a presentation by the country’s largest arms supplier, Elbit Systems.

A total of 850,000 targets were detected in real time by the Israeli Tzayad digital army programme across all the military’s theatres of war between 7 October and the end of 2025, the company said at a military conference in London.

Ukraine’s president makes plea ahead of summit this week in Ankara where he is due to meet Trump on the sidelines

Meanwhile, the UK has just sanctioned Russian actors involved in researching, developing and producing the novichok nerve agent and the lethal toxic Epibatidine, used in the Salisbury attack and the poisoning of Alexei Navalny.

Among those sanctions are SC Signal, a Russian state scientific research institute, as well as three individuals researching novichok and Epibatidine.

“Russia’s repeated use of chemical weapons is a sickening violation of international law and a direct threat to global security.

From the use of novichok nerve agents in Salisbury to Epibatidine in Siberia, poisoning Dawn Sturgess and Alexei Navalny, Russia continues to use barbaric tools to inflict death and suffering on innocent civilians, including in Ukraine.

Millions join funeral procession in capital of Tehran to mourn Khamenei who was kiled in US-Israel airstrikes in February

Lebanese state media said an Israeli strike on a car in the country’s south on Monday killed four people, including three women, despite a fragile ceasefire between Israel and Hezbollah.

Lebanon’s official National News Agency (NNA) said a school principal, her mother, a foreign female domestic worker and a male Syrian worker were killed when “an Israeli drone targeted the car” they were travelling in as they returned from inspecting their family home in Nabatieh al-Fawqa.

Ukraine’s president makes plea ahead of summit this week in Ankara where he is due to meet Trump on the sidelines

Meanwhile, the UK has just sanctioned Russian actors involved in researching, developing and producing the novichok nerve agent and the lethal toxic Epibatidine, used in the Salisbury attack and the poisoning of Alexei Navalny.

Among those sanctions are SC Signal, a Russian state scientific research institute, as well as three individuals researching novichok and Epibatidine.

“Russia’s repeated use of chemical weapons is a sickening violation of international law and a direct threat to global security.

From the use of novichok nerve agents in Salisbury to Epibatidine in Siberia, poisoning Dawn Sturgess and Alexei Navalny, Russia continues to use barbaric tools to inflict death and suffering on innocent civilians, including in Ukraine.

Привет! Я Катя Образцова, AI-продакт-лид и заместитель руководителя развития продукта в Битрикс24.

Сегодня расскажу, как мы сделали сервис для ежегодного корпоративного марафона, и так за три месяца работы по вечерам и выходным мы командой из пяти человек собрали с нуля многопользовательский сервис для внутреннего спортивного марафона компании.

Здесь не будет советов про архитектуру микросервисов и красивых схем. Будет честный рассказ о том, что происходит, когда продакты берутся за сложный технический проект, на какие грабли наступают и что в итоге получается.

Если вы применяете в своей инфраструктуре GitOps-подход, то вам точно знакомы такие решения по автоматизации доставки для Kubernetes, как FluxCD и ArgoCD. Это популярные инструменты, которые позволяют синхронизировать наполнение отслеживаемого Git-репозитория и отобразить его в кластере Kubernetes.

Сегодня воздержимся от их сравнения и сконцентрируемся на разговоре о том, какие удобства при работе может предоставить FluxCD.

Я аналитик, а не разработчик. Весь код для созданной нами платформы написал Claude Opus через Claude Code. Рассказываю без хайпа: как выглядит реальный workflow, где нейросеть незаменима, где она бесполезна, и какая инженерная дисциплина обязательна, чтобы это не превратилось в тыкву на боевом.

Сразу обозначу рамку, чтобы снять половину вопросов из комментариев.

Я не умею писать продакшн‑код. Я аналитик: читаю код, рассуждаю о системах, проектирую поведение — но профессионально не кодю. Тем не менее у нас в проде работает нетривиальное веб‑приложение, и каждую строчку кода написала нейросеть (Claude Opus, агент Claude Code). Моя роль — архитектор, продакт и QA. Второй ключевой специалист по разработке — дизайнер вебинтерфейсов, также освоивший Claude.

Это не пост «ИИ сам всё сделал, программисты не нужны». Скорее наоборот: я хочу показать, что инженерия никуда не делась — просто из неё вынули операцию «набирать код руками». Всё остальное (проектирование, компромиссы, ловля прод‑онли багов, дисциплина релизов) осталось на человеке. И вот об этом «остальном» — интереснее всего.

Помните, как в конце нулевых нам обещали, что экзоскелеты изменят медицину? В 2008‑м японская Cyberdyne начала сдавать в аренду клиникам экзоскелеты HAL. Пациенты с травмами спинного мозга снова учились ходить, а пресса писала, что реабилитация никогда уже не будет прежней. К 2012‑му в Японии работало уже больше трехсот костюмов в сотне клиник, и казалось, что вот‑вот экзоскелеты станут привычной частью медицины. Но реальность оказалась другой. В США первая клиника получила HAL только в 2018‑м. А сейчас уже 2026‑й, и счет все еще идет на единицы.

Почему так? Бионика развивается, но до массового применения ей далеко. Недавно в статье IEEE Spectrum появилось объяснение этому: в лабораторных условиях все работает идеально, а вот выйди на улицу — дождь, шум, отсутствие специалистов рядом — и начинаются проблемы. В этой статье я расскажу, как этот барьер проявляется в разных направлениях биотехники.

Работа в IT до 2025 года была устроена так, что компания получала дорогостоящих сотрудников интеллектуального труда, которые приносили компании убыток всё время, пока они не приносят какое-то вэлью либо через новые продукты (фичи), которые продаются клиентам, либо через оптимизацию какого-то процесса (и компания получает вэлью через сокращение издержек).

Russia launched waves of missiles and drones targeting Kyiv early Monday that killed at least 11 people, authorities said.

(Image credit: Danylo Antoniuk)

Как разогнать copy_if на NEON в 30+ раз без единой ветки в горячем цикле — эмулируем compress инструкцию, которой в NEON нет, через table lookup и немного битовой магии.

Привет, Хабр. 

На протяжении последних лет мы привыкли обсуждать в комментариях, что «пора бы уже основать собственную партию айтишников». Обычно это звучит как шутка на грани отчаяния после очередных новостей об импортозамещении на коленке, блокировках протоколов или инициативах депутатов, спутавших IPv6 с DTMF- V.22bis.

В последнее время в кулуарах и профильных чатах так же все чаще звучит мысль: традиционные политические партии и государственные институты не справляются с вызовами времени. Бюрократический аппарат неповоротлив, экономика буксует, а качественное инженерное и медицинское образование продолжает деградировать. Мы привыкли, что политика — это удел пиарщиков, юристов и бывших чиновников.

Но что, если предложить альтернативу? Существует концепция, которая пытается объединить заботу о социальном благополучии с верой в силу технологий и экспертного управления. Это гибрид социальной демократии и технократии. Звучит противоречиво, но именно в этом и суть.

 Пока мы тут спорим, чья нейросеть лучше генерирует boilerplate-код, на просторах Пикабу происходит куда более интересный социальный эксперимент. Прямо сейчас пользователи ресурса, уставшие от мемов про «закон о фейках» и очередных законодательных инициатив, рождающихся без единого строки кода и технико-экономического обоснования, начали самоорганизовываться. Их цель — не шутка и не картинка с котом. Они решили создать собственную политическую партию с идеологией гибрида социальной демократии и технократии. Среди тех кто вписался в эту идею довольно много представителей из IT- сообщества.

Идея этого проекта появилась после обсуждения с коллегой устройств, которые могли бы автоматически регулировать яркость мониторов по окружающему свету. Картина была довольно унылая: встроенные решения обычно встречаются в дорогих моделях мониторов, отдельных внешних устройств на рынке почти нет, а то, что есть, либо стоит слишком дорого, либо недоступно, либо просто выглядит не очень.

После этого разговора я решила сделать такое устройство для себя из подручных средств — у меня была простая плата esp32c3 и фоторезистор ky018. Я хотела получить быстрое и простое решение, потому что сама задача довольно тривиальна, а для меня она при этом решала вполне реальную проблему: постоянное напряжение глаз из‑за изменения освещения в течение дня.

Мы уже много лет разрабатываем и производим диктофоны для безопасности Edic-mini, самые маленькие в мире, кстати, по данным Книги Рекордов Гиннесса.

Exclusive: Government and developers privately acknowledged Lanarkshire datacentre site had power provision ‘issue’

• ‘It’s smoke and mirrors’: hope turns to fear in Scottish village chosen for AI datacentre

• What are Britain’s AI growth zones and are the plans feasible or ‘complete bunk’?

A landmark AI development billed as delivering jobs and prosperity has misrepresented its plans to channel a nuclear reactor’s worth of power to a site in rural Scotland, a Guardian investigation has found.

When it was announced in January, the government promised that an £8.2bn AI datacentre complex in Lanarkshire – built by the US firm CoreWeave and the Scottish company DataVita – would be powered entirely from on-site renewables and built by 2030.

Suspicions grow in Lanarkshire that local people have been misled on supposed benefits of the huge development

• Revealed: landmark Scottish AI project has no prospect of meeting renewables promise

• What are Britain’s AI growth zones and are the plans feasible or ‘complete bunk’?

The promise was that a Scottish community would be transformed by massive investment and empowered to chase “the jobs of the future”. Instead, local people in Lanarkshire fear they may have to sell their properties and lose green belt land because of the errors of a badly planned AI datacentre complex, even as those jobs and investments never arrive.

Late last year, representatives of Oakes Energy Services began to knock on doors in Newarthill, a village east of Glasgow. In letters reviewed by the Guardian, they invited residents to individual meetings. They told them about plans for a solar farm, say local people, and made offers: free solar panels, tree planting, or even cash for their properties.

Campaign group calls on watchdog to investigate sector amid claims of anti-competitive practices elbowing out independents

• Business live – latest updates

Big brewers are misleading drinkers about their products’ “craft” credentials and geographical origin, the ale enthusiasts’ club Camra has claimed, as it called on the consumer watchdog to investigate the beer market.

Camra asked the Competition & Markets Authority (CMA) to launch a review of whether small breweries are being unfairly elbowed off the bar by larger rivals’ anti-competitive tactics.

Приходит новичок: ему всё настроили, провели по отделам, даже на обучение отправили. А через два месяца он все еще плохо выполняет свою работу и продолжает задавать одни и те же вопросы, постоянно отвлекая коллег.

Многие слышали про модели OSI и TCP/IP. Но попробуй объяснить их простыми словами на собеседовании — и тут многие начинают путаться. В этой статье разберём обе модели на примере заказа пиццы. Просто, понятно и весело)

Yes, digesting food requires energy, but you need to do more than snack for a meaningful impact

It helps to understand what people mean when they talk about “metabolism”, says James Betts, professor of metabolic physiology at the University of Bath. Usually, they’re referring to metabolic rate; the amount of energy your body burns in a given time. This is largely determined by factors such as your size, age, sex and body composition.

Your daily energy expenditure comes from three main sources: your resting metabolism (the energy needed to keep your organs and tissues functioning), the calories burned processing food, and physical activity. Of those, exercise and movement are by far the most variable.

• Team strategy might have cost him second place

• Christian Horner makes return to F1 paddock

Lewis Hamilton was left frustrated by his Ferrari team’s late strategic decision that might have cost him second place at the British Grand Prix, after he admitted he had endured an afternoon when nothing had gone right.

Ferrari opted to pit Hamilton under the safety car late in the race, which was won by Hamilton’s teammate Charles Leclerc. Hamilton had been in second position at the time in front of the Mercedes of George Russell, who stayed out, giving him track position. When the race came to a finish still under the safety car, Hamilton had not had the chance to make the place back on track.

• Captain broke down in tears after Australia defeat

• ‘I tried to do everything I could … I’m really proud’

England’s captain, Nat Sciver-Brunt, said she hoped this would not be her last World Cup, after England lost the T20 final by seven wickets at Lord’s on Sunday.

England were outplayed by a classy Australia side, led by a half-century from Beth Mooney, and an emotional Sciver-Brunt broke down in tears as she reflected on the match.

• Wildcard entry faces former world No 3 Grigor Dimitrov

• Fery is last remaining British singles player at Wimbledon

Arthur Fery said he will not pay attention to any social media hype surrounding his breakthrough run at Wimbledon, and claimed he is ready for the elevated attention that comes with being the only British singles player in the second week when he faces Grigor Dimitrov in the fourth round.

Fery will break new ground on Monday as he competes in the second week of a grand slam tournament for the first time in his career after rolling through three wins last week. He had never previously passed the second round of a grand slam championship and so this run has naturally generated much attention.

The 29-year-old forward always avoided attention, but his World Cup goals have dragged him into the centre of the conversation

We have to talk about Mikel Oyarzabal. When Spain scored their third goal against Austria in Los Angeles, cameras caught Lamine Yamal’s little brother celebrating, fists clenched and shouting “come on!”. The picture couldn’t have been more perfect, and not just because Keyne is impossibly cute. Even the apparent imperfection was just right. On the row below, clapping and half-hiding the three-year-old, was a woman in sunglasses, prompting a Spanish TV commentator to post: “The blonde in front has denied us the best sticker of all time.” To which the striker Borja Iglesias replied: “The blonde in front has given you two goals today, my friend.”

Turns out the blonde woman is Oyarzabal’s mum: her name is Dorleta and it was her son who had just scored his second goal of the game and his fourth of the tournament. Two days later, after the Selección had finished their first training session in Dallas, Marca asked Oyarzabal if he had seen the footage.

В детстве мне попалась история про алмаз Низама. Большой индийский камень, гордость хайдарабадского двора. И якобы один ювелир, чтобы проверить, настоящий ли он, ударил по нему сверху другим камнем. А алмаз взял и раскололся.

Фразу из той статьи я запомнил дословно: «Он перепутал твердость с хрупкостью».

Я перечитал ее несколько раз. А разве это не одно и то же? К сожалению, в моем детстве не было Интернета и тогда я не смог найти ответа на этот вопрос. 

Но, спустя годы, я снова вспомнил эту историю и мне стало интересно с ней разобраться. Я погрузился в изучение вопроса. Почему же алмаз так легко разбить, ведь если что-то твердое — оно же должно быть и прочным? Логично ведь.

Нет, не логично.

Алмаз и правда твердый. Самый твердый минерал из тех, что встречаются в природе. И при этом он хрупкий — расколоть его проще, чем кажется. Две эти вещи прекрасно живут в одном камне и друг другу не мешают. Просто слова «твердый» и «хрупкий» в обиходе мы употребляем как антонимы одного и того же. А в материаловедении это два разных свойства, и измеряются они по-разному.

Насколько правдива сама байка про ювелира — отдельный вопрос. Алмаз Низама существовал, это факт, и по описаниям у него действительно был скол на плоскости. А вот сцена с ударом сверху вызывает сомнения. Но что бы там реально не приключилось, легенда отлично показывает физику твердости/хрупкости. И сейчас мы с ней разберемся.

Граф из миллионов вершин не загружает современную GPU на все 100%: видеокарта почти всё время не вычисляет, а ждёт загрузки данных из памяти. Графовые нейросети, или GNN, упираются в это давно: сами операции достаточно простые, но доступ к памяти нерегулярный и разреженный. И чем мощнее GPU, тем заметнее недостаточная её утилизация.

Идея выросла из проектного курса в ШАДе. Толчком стало то, что один из самых популярных фреймворков для работы с графами, Deep Graph Library, на момент начала работы не обновлялся уже около года — это знак того, что в области что‑то застряло.

Меня зовут Федя Великонивцев, я старший исследователь Yandex Research, руковожу группой, которая занимается эффективными вычислениями на GPU. На том курсе мы с коллегами — Дарьей Фоминой из команды ML‑инфраструктуры Яндекса, Вячеславом Ждановским из команды разработки инференса — и студентами Даниилом Красильниковым, Алексеем Бойковым и Андреем Долговязовым взялись выяснить, почему графовые нейросети тормозят на современных GPU.

Так появился проект, который мы оформили в отдельную статью — On Efficient Scaling of GNNs via IO‑Aware Layer Implementations. Её приняли на ICML-2026 со статусом Spotlight. Для контекста: из 23 918 поданных работ приняли 6 352 (26,6%), а Spotlight достался только 536 работам — это 2,2% заявок с самыми высокими оценками программного комитета.

Дальше расскажу, как мы прошли путь от этого вопроса до трёх семейств специализированных GPU‑кернелов — с парой неожиданных находок по дороге.

Раньше мы боялись, что нейросети отберут работу у переводчиков, иллюстраторов, джунов-разработчиков, дизайнеров и копирайтеров. Сейчас под ударом классический менеджмент.

Есть гипотеза, что 80% управленцев среднего звена исчезнут в ближайшие годы, потому что их функционал устарел.

Почему? Ну, большинство мидл-менеджеров просто передают информацию сверху вниз — передают задачи — и снизу вверх — поставляют отчёты. То есть они занимаются тем, что распределяют информацию по команде.

Распределение информации по команде нужно потому, что есть задачи, которые в одиночку не сделать. Собственно, поэтому и нужны команды.

Специалист, вооружённый современной кучей ИИ-агентов, может брать более крупные задачи, делать их быстрее и ваншотить очень большие куски работы. То есть благодаря ИИ-усилению он может (или сможет в ближайшем будущем) делать то, что делала команда.

Во-первых, тогда не нужно будет столько именно больших команд.

Во-вторых, сам процесс передачи информации очень легко автоматизируется.

В-третьих, сама работа по формированию отчётов станет не очень нужной: агенты уже умеют собирать данные из всех систем, анализировать их и выдавать руководителю выжимку или ответ на конкретный вопрос за секунды и без особых искажений.

И самое смешное, что мы видим эту тенденцию давно. До появления ИИ в современном понимании. Просто повышение прозрачности компании резко уменьшает нагрузку на менеджеров и делает иерархию более плоской.

Мы в Кайтене повышаем прозрачность. Это базовое свойство системы: можно быстро пойти и посмотреть, кто что делает, где затык и так далее. Смысл системы именно в этом — чтобы информация хранилась в среде, где её каждый может потребить. И вот уже тогда у менеджеров среднего звена начиналась страшнейшая ломка.

Последние два года индустрия разработки меняется быстрее, чем за предыдущие двадцать лет. Почти каждую неделю появляются новые ИИ-модели, ИИ IDE и кодинг-агенты. Одни говорят, что это очередной пузырь. Другие уверены, что профессия программиста исчезнет уже через несколько лет.

За последние полгода мне довелось использовать AI практически во всех своих проектах. В какой-то момент я поймал себя на мысли, что почти перестал писать код руками. Именно тогда я задумался: действительно ли ИИ заменит программистов или мы просто неправильно понимаем, что именно сейчас происходит с нашей профессией?

Я скорее всего буду не первым кто тут размышляет на эту тему, но все же мне кажется что у меня есть что сказать и я бы хотел обсудить публично.

Все мы наблюдаем как меняется индустрия и что уже много вакансий в IT становятся не актуальными. Да многие говорят что это ИИ пузырь и он скоро лопнет, и мы придем и все исправим что написал ИИ. НО мне кажется это не так. Обратной дороги нет, мы вступаем на новую дорогу. Компании максимально ужимают бюджеты, наем junior программистов потерял совсем смысл. Череда сокращений уже прошла, и сейчас компании после первого бума ИИ пытаются понять как теперь строить команды и оптимизировать бюджеты. Но как мне кажется есть важная деталь, которую все упускают. И эта деталь звучит примерно так: ИИ это эффективный инструмент в руках квалифицированного программиста. И здесь речь идет не только о программировании, так же и дизайн и доставка кода, организация всех процессов.